AI绘画工具现已开放体验
面部特征类：
杏仁形大眼
希腊式高鼻
野生浓密眉
M型唇峰
雕塑感颧骨
琥珀色瞳仁
心形脸轮廓
天鹅绒声线
新月形眼睑
蝶翼状睫毛
神态表达类：
含情凝睇
梨涡浅笑
雾面肌理
秋水剪瞳
朱唇微启
九头身比例
迷离眼波
釉色唇彩
柳叶细眉
驼峰鼻梁
动态细节类：
眼尾飞霞
芙蓉玉面
星眸流转
蜜糖声线
樱桃唇色
西子捧心
眼含秋水
远山黛眉
玫瑰唇瓣
玲珑曲线
当代智能绘画系统通过深度学习算法解析文字指令，将抽象描述转化为具象视觉元素。该技术的核心价值体现在三个维度：首先，关键词体系构建起人机对话的语义桥梁，使非专业用户能通过自然语言进行精准创作；其次，特征描述词的组合应用直接影响生成图像的风格统一性，比如"巴洛克光影"与"新古典主义构图"的搭配可产生特定艺术效果；最后，持续优化的词库系统能提升算法对复杂指令的解析能力，如将"赛博朋克霓虹"与"水墨晕染"进行跨界融合。
在使用描述词时建议采用分层结构：基础层确定主体特征（如"混血立体五官"），风格层设定艺术类型（如"浮世绘版画质感"），修饰层补充细节（如"逆光发丝纹理"）。这种结构化表达方式不仅能提高出图成功率，更有利于探索个人创作风格。随着语义解析技术的进步，未来的智能绘画系统或将实现更复杂的多模态指令交互，为数字艺术创作开辟新可能。
